從道閘需求暴漲50%看2021年出入口控制市場趨勢

著人工智能技術在防疫抗疫工作中的得力表現，非接觸類應用場景成為AI落地新的增長引擎。得益于此，具備“無物理接觸、高效便捷、無人值守”等特性的AI人臉識別閘機在過去一年中獲得了高速成長。調研顯示，2020年人臉識別閘機出貨規模達到41萬臺，同比增長50.2%?？偟膩砜?，疫情催生的“無接觸”場景需求和快速響應推出的口罩人臉識別相關技術方案是出貨量驟增背后的兩大關鍵因素。

道閘作為出入口控制的重要組成部分，也反映出了出入口市場的火熱。雖然我國出入口控制市場起步晚，相較于西方發達國家，仍處于成長期，但國內的市場需求呈現逐年上升的趨勢，空間不容小覷，作為安防領域的重要組成部分，出入口控制不僅是數字化社會的需求，更是智慧城市建設的重要部分。

市場占比僅次于視頻監控

在物聯網、大數據、云計算的飛速發展下，人們對于智能化產品的需求日益增加，智能家居、智慧安防、智慧建筑、智慧城市等智能化領域也隨之發生變化，社會各個層面正進入數字化、網絡化年代。其中，作為智慧安防下重要的子系統——出入口控制系統，也在移動互聯網的融合應用下，在人行、車行控制管理方面發揮著越來越重要的作用。

回顧中國安防行業“十三五”的發展，從天網工程到平安城市，從平安城市到雪亮工程，從雪亮工程再到智安社區建設，政策機遇推進行業快速發展。其中出入口控制作為智能安防中不可或缺的部分，也是人/車防的第一道防線，近年來受國內住宅類限購政策的影響，市場規模增長速度相對有所放緩。

受疫情影響，2020年上半年出入口控制系統整體在增量市場出貨量驟減，2020年下半年整體進入快速建設期，又遇到“缺貨”瓶頸。但疫情引爆的智能門禁測溫設備應用市場上升，給蕭條的安防行業帶來了一抹亮色。

有行業數據表明，2021年整體安防市場規模在6000億左右，市場份額最大的事視頻監控，占據了20.8%左右，市場規模約為1250億，其次是出入口控制與識別，市場規模約為400億元，占據份額為6.7%左右。

近兩年，國家新基建概念的提出，涉及5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網，成為智能出入口企業下一步部署新戰略的方向標。

根據測算，至2025年新基建保持年均15%復合增長，顯著高于基建總體投資增速，預計到2025年新基建規模將增至6.25萬億元。其中，在人工智能方面，AI將是新一輪產業變革的核心驅動力，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，催生新技術、新產品、新產業，與出入口行業作為城市建設的配套產品，或將成為一個新的增長點。

根據Marketandmarkets最新市場調查報告顯示，出入口管理市場預計到2023年將突破百億美元大關，2017-2023年復合增長率將達6.48%。

出入口控制市場呈現的新特點、新形勢

·“疫情”引爆出入口控制市場，非接觸式智能體驗升級

“十三五”期間是中國人工智能蓬勃發展的五年，人工智能賦能出入口控制，人臉識別、人體識別、車輛識別全部進入實戰應用環節，實現了廣泛落地應用。2020年受疫情影響，各級政府通過居委會、社區民警、物業人員加大對各個社區和公共區域的人員出入口安全管控，包括測溫、身份識別和人員軌跡的追蹤記錄等，進一步促進了人工智能在存量市場的應用，人臉識別、智能遠程控制如掃一掃、點一點、語音呼梯等非接觸式的智能應用深受市場歡迎。

在商業垂直方面，企業、數據中心、銀行或者金融中心、酒店、零售商場、娛樂場所等商業領域，因資產保護與防恐剛性需求的存在，都將成為出入口管理的重要垂直市場。放眼全球，亞太地區門禁市場將在未來五年內取得最快的增長速度，出入口管理系統將進一步在酒店、機場、銀行、住宅等場所覆蓋，除了商業之外，軍事、國防、政府、工業都同樣助推亞太區門禁市場的進一步蓬勃發展。

· 技術發展，出入口控制延伸多種應用

近幾年，伴隨人工智能、物聯網、大數據、互聯網等信息技術的快速發展，出入口系統也呈現出快速增長，技術融合發展，市場深入應用。其未來的發展趨勢主要呈現出以下幾個方面：

（1）人臉識別

據Yole公布數據顯示，全球人臉識別市場規模預計將從2017年的40.5億美元增長至2022年的776億美元，這期間的復合年增長率可達13.9%。而隨著人臉識別技術的發展，人臉識別技術在出入口控制領域也正廣泛的運用，如延伸出不少以人臉識別的人行、車行、物檢為入口的場景化應用，目前視頻流人臉識別門禁控制管理系統，主要應用于機關單位、高端商業體等，同時有大量的人證合一身份識別應用，在酒店登記、交通樞紐、公共場所開始部署，如刷臉安檢、刷臉過閘等。

基于先進人臉識別技術，結合成熟ID卡和生物識別技術推出的智能安全門禁產品。產品采用分體式設計，人臉識別、生物識別和ID卡信息的采集、識別及門禁控制內外分離，實用性高、安全可靠。人臉識別門禁系統，最大的特點就是將人臉識別技術與門禁系統的結合，實現人臉開門以及人證核驗的功能。

（2）人工智能

近幾年人工智能發展速度迅猛，人工智能的發展趨勢在出入口控制同樣勢不可擋，不少出入口控制企業踏足人工智能領域，推出新產品、新理念，助推產品在出入口控制領域的落地。人工智能在門禁、通道、訪客、梯控、停車場等出入口控制方面的應用，將對出入口控制產生深遠的影響。

（3）物聯網

在物聯網的融合下，停車APP、系統互聯網化等趨勢已日益顯現，將傳統的停車資源進行整合，通過物聯網實現車位信息、停車誘導、車票識別、繳費支付等功能，讓停車更為簡單便捷，出入口控制承擔安防功能的同時，也成為"智慧社區"、"智慧樓宇"、"智慧停車"等信息智慧生活生態體系的良好切入口。

（4）深度學習算法

在安防行業，深度學習的應用日益廣泛，在出入口控制領域同樣如此，GPU、FPGA、TPU等智能芯片的運用大大提高了運算效率，而深度學習算法也增強了增強圖像和視頻分析的準確率，使得人臉識別、車輛識別等變得更為"智能"。